图像质量概述
Lesion contrast.
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole3.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole2.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole1.jpg)
伦琴教授的照片经过了修改,在他的眼睛下面加了一颗人造痣。. 在左图中, the mole is only slightly darker than the surrounding tissues; in the middle image, 痣变深了, 在右边的图像中, 病灶颜色很深. 因此,当从左图像移动到右图像时,痣(病变)对比度增加. 瑕疵同样可以更轻, 如下图所示, where again, 病变对比从左向右增强.
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole6.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole5.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole4.jpg)
Image blur
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_blur.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_motion.jpg)
上面描绘的一系列图像说明了模糊(又名锐度)的概念。. 左图非常清晰,所有细节都清晰可见. 在中间这张图中, 细节的缺失, 图像会被描述为稍微模糊(或不清晰). 在右图中, 沿水平方向有模糊, 这可能会发生,如果有明显的运动期间曝光的胶片用于获取这张图像.
Noise
左边的图像是均匀的, 每个像素取相同的值(127), 并且使用窗口宽度256和窗口级别127来显示, 所以图像是均匀的灰色. 在中间这张图中, 每个像素的值都是从高斯分布中随机抽取的, 平均值是127, 标准差是10. In this case, 67%的像素值在117和137之间, 95%的像素值在107到147之间, 99%的像素值在97到157之间. 中间图像中描述的波动是随机噪声的一个例子. 右边的图像显示了一个“噪声更大”的均匀图像, 平均值仍然是127, 但这些像素值的高斯分布的噪声值(标准差)已经增加到20.
![](../../../images/education/rsna/intro/uniform.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/uniform_low_noise.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/uniform_high_noise.jpg)
随机噪声对病变检测的影响如下图所示, 哪些是相同的,但增加了上面的痣病变. 在右图中,痣的对比度很高,很容易观察到. 在左图中,摩尔对比度已经降低到无法检测的水平. 在中间这张图中, 摩尔对比介于这两个极端之间, 但检测仍然是可能的.
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole3_noise.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole2_noise.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_mole1_noise.jpg)
图像中的伪影
下面显示的图像说明了可能出现的工件,包括结构化模式(左)和几何扭曲(右)。.
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_splotches.jpg)
![](../../../images/education/rsna/intro/roentgen_distortion.jpg)